Skip to main content
版本：Next

ChaosBlade 整体介绍

本篇文档主要描述 ChaosBlade 的概念、系统架构，使用场景及核心优势

简介​

ChaosBlade 是阿里巴巴 2019 年开源的混沌工程项目，包含混沌工程实验工具 chaosblade 和混沌工程平台 chaosblade-box，旨在通过混沌工程帮助企业解决云原生过程中高可用问题。实验工具 chaosblade 支持 3 大系统平台，4 种编程语言应用，共涉及 200 多的实验场景，3000 多个实验参数，可以精细化的控制实验范围。 混沌工程平台 chaosblade-box 支持实验工具托管，除已托管 chaosblade 外，还支持 Litmuschaos 实验工具。已登记使用企业 40 多家，其中已在工商银行、中国移动、小米、京东等企业中落地使用。

特性优势​

ChaosBlade 具有以下核心优势特性：

  • 丰富的实验场景：包含基础资源（CPU、内存、网络、磁盘、进程、内核、文件等）、多语言应用服务（Java、C++、NodeJS、Golang 等）、Kubernetes 平台（覆盖 Container、Pod、Node 资源场景，包含上述实验场景）。
  • 多维度实验方式：支持从主机到 Kubernetes 资源，再到应用维度进行实验编排。
  • 多样化的执行方式：除了使用平台白屏化操作，还可以通过工具自带的 blade 工具或者 kubectl、编码的方式执行。
  • 便捷的场景扩展能力：所有的实验场景遵循混沌实验模型实现，并且不同层次场景对应不同的执行器，实现简单，易于扩展。
  • 实验工具自动化部署：无需手动部署实验工具，实现实验工具在主机或集群上自动化部署。
  • 支持开源实验工具托管：平台可托管业界主流的实验工具，如自身的 chaosblade 和外部的 litmuschaos 等。
  • 统一混沌实验用户界面：用户无需关心不同工具的使用方式，在统一用户界面进行混沌实验。
  • 集成云原生生态：采用 Helm 部署管理，集成 Prometheus 监控，支持云原生实验工具托管等。

架构概览​

ChaosBlade 支持多种环境部署与演练，包括 linux、docker、kubernetes 集群及各类云厂商环境。ChaosBlade 主要包括以下几个组件：

  • ChaosBlade-Box Console：ChaosBlade 可视化组件，主要提供一套用户友好的 Web 界面，用户可以通过该界面进行混沌工程实验的编排与操作管理。
  • ChaosBlade-Box Server：核心逻辑组件，主要负责混沌工程实验的管理与编排，探针与应用管理。包括组件，Chaos Engine：演练引擎，包括流程编排、安全管控、演练报告等功能；Chaos Runner：演练执行器，兼容多种执行工具；Chaos Experinece：演练经验库等。
  • Agent：核心逻辑组件，部署在用户终端的主机或 Kubernetes 集群内，主要负责和 ChaosBlade-Box Server 建联上报心跳并作为命令下发通道。
  • ChaosBlade：主要执行工具，能在主机和 Kubernetes 等不同环境上执行故障注入，能对系统网络设备、文件系统、内核及系统上运行的应用等进行故障干扰。

规划​

ChaosBlade 未来以云原生为基础，提供面向多集群、多环境、多语言的混沌工程平台和混沌工程实验工具。实验工具继续聚焦在实验场景丰富度和稳定性方面，支持更多的 Kubernetes 资源场景和规范应用服务实验场景标准，提供多语言实验场景标准实现。混沌工程平台聚焦在简化混沌工程部署实施方面，后续会托管更多的混沌实验工具和兼容主流的平台，实现场景推荐，提供业务、系统监控集成，输出实验报告，在易用的基础上完成混沌工程操作闭环。