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ChaosBlade整体介绍

本篇文档主要描述ChaosBlade的概念、系统架构,使用场景及核心优势

简介

ChaosBlade 是阿里巴巴 2019 年开源的混沌工程项目,包含混沌工程实验工具 chaosblade 和混沌工程平台 chaosblade-box,旨在通过混沌工程帮助企业解决云原生过程中高可用问题。实验工具 chaosblade 支持 3 大系统平台,4 种编程语言应用,共涉及 200 多的实验场景,3000 多个实验参数,可以精细化的控制实验范围。 混沌工程平台 chaosblade-box 支持实验工具托管,除已托管 chaosblade 外,还支持 Litmuschaos 实验工具。已登记使用企业 40 多家,其中已在工商银行、中国移动、小米、京东等企业中落地使用。

特性优势

ChaosBlade具有以下核心优势特性:

  • 丰富的实验场景:包含基础资源(CPU、内存、网络、磁盘、进程、内核、文件等)、多语言应用服务(Java、C++、NodeJS、Golang 等)、Kubernetes 平台(覆盖 Container、Pod、Node 资源场景,包含上述实验场景)。
  • 多维度实验方式:支持从主机到 Kubernetes 资源,再到应用维度进行实验编排。
  • 多样化的执行方式:除了使用平台白屏化操作,还可以通过工具自带的 blade 工具或者 kubectl、编码的方式执行。
  • 便捷的场景扩展能力:所有的实验场景遵循混沌实验模型实现,并且不同层次场景对应不同的执行器,实现简单,易于扩展。
  • 实验工具自动化部署:无需手动部署实验工具,实现实验工具在主机或集群上自动化部署。
  • 支持开源实验工具托管:平台可托管业界主流的实验工具,如自身的 chaosblade 和外部的 litmuschaos 等。
  • 统一混沌实验用户界面:用户无需关心不同工具的使用方式,在统一用户界面进行混沌实验。
  • 集成云原生生态:采用 Helm 部署管理,集成 Prometheus 监控,支持云原生实验工具托管等。

架构概览

ChaosBlade支持多种环境部署与演练,包括linux、docker、kubernetes集群及各类云厂商环境。ChaosBlade主要包括以下几个组件:

  • ChaosBlade-Box Console:ChaosBlade可视化组件,主要提供一套用户友好的Web界面,用户可以通过该界面进行混沌工程实验的编排与操作管理。
  • ChaosBlade-Box Server:核心逻辑组件,主要负责混沌工程实验的管理与编排,探针与应用管理。包括组件,Chaos Engine:演练引擎,包括流程编排、安全管控、演练报告等功能;Chaos Runner:演练执行器,兼容多种执行工具;Chaos Experinece:演练经验库等。
  • Agent:核心逻辑组件,部署在用户终端的主机或Kubernetes集群内,主要负责和ChaosBlade-Box Server建联上报心跳并作为命令下发通道。
  • ChaosBlade:主要执行工具,能在主机和Kubernetes等不同环境上执行故障注入,能对系统网络设备、文件系统、内核及系统上运行的应用等进行故障干扰。

规划

ChaosBlade 未来以云原生为基础,提供面向多集群、多环境、多语言的混沌工程平台和混沌工程实验工具。实验工具继续聚焦在实验场景丰富度和稳定性方面,支持更多的 Kubernetes 资源场景和规范应用服务实验场景标准,提供多语言实验场景标准实现。混沌工程平台聚焦在简化混沌工程部署实施方面,后续会托管更多的混沌实验工具和兼容主流的平台,实现场景推荐,提供业务、系统监控集成,输出实验报告,在易用的基础上完成混沌工程操作闭环。