模拟内存溢出
介绍
内存溢出场景,命令可以简写为:blade c jvm oom
参数
以下是此场景特有参数,通用参数详见:blade create jvm
--area string JVM 内存区,目前支持 [HEAP, NOHEAP, OFFHEAP],必填项。用Heap来表示Eden+Old,,用NOHEAP来表示metaspace,用OFFHEAP来表示堆外内存
--block string 指定对象大小,仅支持 HEAP 和 OFFHEAP 区,单位是 MB
--interval string 单位ms,默认500两次oom异常间的时间间隔,只有在非暴力模式才生效,可以减缓gc的频率,不用担心进程会无响应
--wild-mode string 默认false,是否开启暴力模式,如果是暴力模式,在OOM发生之后也不会释放之前创建的内存,可能会引起应用进程无响应
案例
堆内存占用:
blade c jvm oom --area HEAP --wild-mode true --process tomcat
{"code":200,"success":true,"result":"99b9228b9632e043"}
故障注入之前:
故障注入之后:
停止 HEAP 内存占用:
blade d 99b9228b9632e043
创建 Metaspace 区内存占用,注意,执行完此场景后,需要重启应用!!!!:
blade c jvm oom --area NOHEAP --wild-mode true --process tomcat
{"code":200,"success":true,"result":"93264dd07149cf54"}
故障注入后:
实现原理
根据不同区注入
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
创建 Heap的话分为Young,Old,这块区域的oom是最好重现,只需要不断的创建对象就可以,如果内存使用达到了 Xmx或者Xmn所规定的大小,并且gc回收不了,就会触发oom错误。
检查 • 可以通过 jmap -heap pid 来查看当前堆占用情况是否到了100% • 可以通过jstat -gcutil pid 来查看是否发生了gc,因为会一直创建新的对象,所以会频繁触发gc操作
恢复 当演练终止后,会停止产生新的对象,但此时不一定heap就恢复了,因为恢复需要触发gc才可以进行回收,当然也可以通过手动调用 System.gc()来强行触发gc,但是如果你的启动参数里面有 -XX:+DisableExplicitGC 那么这个命令就无法生效了.
注意 触发OOM的时候可能会导致进程被操作系统所kill,这个原因是因为你的Xmx设置的不合理,比如操作系统内存只有3G,但是你Xmx会设置了3G甚至更多,那么就会因为系统内存不足,而被os kill掉进程,所以这里务必要注意Xmx大小
java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
创建 Metaspace可以通过不断的加载类对象来创建,当大小超过了 -XX:MaxMetaspaceSize 并且无法进行gc回收就会抛出 oom错误了
检查 • 可以通过jstat -gcutil pid 来查看 M区的使用情况以及gc的次数
恢复 类对象的回收条件在jvm里面比较苛刻,需要满足很多条件,就算满足了条件,触发gc了也不一定回收,只要有下面任何一个条件就无法被回收. • objects of that class are still reachable. • the Class object representing the class is still reachable • the ClassLoader that loaded the class is still reachable • other classes loaded by the ClassLoader are still reachable 因此最好的办法就是重启应用.
java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memoryDirectBuffer
创建 堆外内存可以直接通过ByteBuffer.allocateDirect 来产生,并且会一直消耗系统内存.
检查 • 因为堆外内存不属于堆里面,所以你通过jmap命令很难发现,但是可以通过 jstat -gcutil pid 来查看,如果频发出发了fullgc,但是e,O,M区都没发生变化, 那就是进行堆外内存回收 • 可以通过free -m 查看内存使用情况
注意 同样,如果没有设置最大堆外内存大小,同样会因为OS的memory耗尽而导致进程被杀,所以需要配置比如下面的参数: -XX:MaxDirectMemorySize=100M